ПИТАНИЕ ДО ТРЕНИРОВКИ
Питание до тренировки основывается на потреблении альтернативных субстратов энергии (в основном углеводов), чтобы как можно дольше оставлять нетронутыми запасы энергии организма. Правильное питание до тренировки является отличным способом пополнить энергетические уровни и играет важную роль для повышения эффективности тренировки. Необходимо потреблять еду за 60—90 минут (в зависимости от метаболизма и объема пищи) до тренинга . Пища должна содержать граммы: от 25—40 белка, 70—90 углеводов и не более 15 жира.
Углеводы
Запасы гликогена пользуются огромным спросом во время интенсивных силовых тренировок. Гликоген — это сахар, который накапливается и хранится в печени и мышцах. Так как анаэробная нагрузка не подразумевает насыщение крови большим количеством кислорода, то тело не в состоянии расщепить жиры и использовать их в качестве основного источника топлива. Вместо этого, организм должен использовать оба хранилища сахара, тот, который складируется в мышцах и, который поставляется печенью в кровь.
Большая часть питания до тренировки должна состоять из сложных углеводов. Сложные углеводы обладают низким гликемическим индексом (ГИ). ГИ является мерой, определяющая немедленный эффект углеводов на уровень глюкозы в крови. Простые углеводы перевариваются легче, и, таким образом, оказывают незамедлительное влияние на уровень глюкозы в крови, а значит обладают высоким ГИ. И наоборот, более сложные углеводы перевариваются долго и, поэтому, оказывают меньшее влияние на уровень глюкозы и обладают низким ГИ.
Но почему это все важно и в чем же смысл их потребления? Углеводы с низким ГИ (сложные) расщепляются в течение длительного периода времени, а продукты распада (простые углеводы, которые образуются из расщепленных сложных) стабильно выбрасываются в кровь в течение длительного времени. Это позволяет избежать взлетов и падений энергии и производительности и, способствует поддержанию анаболического состояния на завершающих стадиях тренировки.
Как правило, питание до тренировки должно состоять из зерновых культур — овсянка, коричневый рис, хлеб из цельного зерна, сладкий картофель, макароны твердых сортов, бобовые культуры, орехи.
Белки
Белки известны как строительные блоки мускулов. Они состоят из более мелких единиц — 9 аминокислот, которые не могут быть произведены в организме и должны поступать из пищи или добавок (незаменимые аминокислоты). Белки, которые содержат все незаменимые аминокислоты, называются полноценными белками. Все продукты животного происхождения (мясо, яйца, молочные продукты), являются полноценными белками и должны быть обязательно добавлены в питание до и после тренировки.
Источники белка:
Мясо (говядина, индейка, курица)
Рыба (лосось, тунец)
Яйца
Молочные продукты
Орехи
Другая пред-тренировочная стратегия основывается на использовании преимущества повышенного притока крови к прорабатываемым мышцам, так как именно в этот момент мышцы наиболее чувствительны к нутриентам.
Недостаток аминокислот всегда являлся ограничивающим фактором для синтеза белка, поэтому, включив протеин в питание до тренировки, Вы поспособствуете ускоренной доставке аминокислот к мышечным тканям.
Старайтесь не допускать присутствия жиров в питании до тренировки. Жиры очень сильно замедляют процесс пищеварения. Так как организм человека усиливает приток крови к тем органам, которые в этом нуждаются, то находясь в состоянии тяжелого переваривания, загруженный желудок получает приоритет по сравнению с мышцами, что не есть хорошо. Поэтому, те граммы жира, которые Вы получите вместе со своими углеводными и белковыми источниками, будет вполне достаточно.
Пример пред-тренировочной пищи
Куриная грудка — 200 гр. (45 гр. б.)
Коричневый рис — 300 гр. готового продукта (65 гр. уг.)
Цельнозерновой хлеб — кусочек 50 гр. (20 гр. уг. + 7 гр. б.)
Сок — 300—500 мл
Овсянка — 300 гр. (60 гр. уг. + 10 гр. б.)
Творог обезжиренный — 200 гр. (44 гр. б.)
Зеленый банан — 1 штука (30 гр. уг.)
Вода — 300—500 мл
ДОБАВКИ ПЕРЕД ТРЕНИРОВКОЙ
Итак, Вы хорошенько подкрепились полноценной едой, подкинули организму углеводов для пополнения запасов гликогена и предоставили немного полноценного протеина. Теперь нужно незамедлительно предоставить телу дополнительные нутриенты в виде добавок, чтобы увеличить эффективность тренировки. Спортивное питание быстро усваивается, поэтому, его следует принимать за 15—30 минут до тренировки . Далее приведен список некоторых популярных пред-тренировочных добавок:
Сывороточный протеин - пожалуй, самая важная добавка как до, так и после тренировки. Предоставит Вам белок и аминокислоты с разветвленной цепью, которые будут максимально быстро доставлены к клеткам мышц во время тренировки.
Креатин - увеличивает объем мышц и энергию, а также сохраняет воду в мышцах, что способствует хорошей гидратации. Является безопасной добавкой.
БЦАА - несомненно, аминокислоты важны в любой диете по бодибилдингу. Они способствуют росту и восстановлению мышц. Однако, необходимость их использования может быть сомнительна. Ведь протеиновые порошки (особенно концентрат сывороточных белков, а не изолят) уже обладают отличным набором аминокислот. Поэтому, в использовании БЦАА просто не будет смысла, и стоит заранее получше разглядеть этикетку на Вашем сывороточном протеине.
NO2 - оксид азота, расширяет кровеносные сосуды, чтобы больше крови было доставлено к мышцах. Это означает, что больше питательных веществ может быть доставлены в мышцы.
Кофеин - отличный стимулянт, который обеспечивает организм энергией и помогает сконцентрироваться. Кофеин дейтсвует противоположно креатину(первый действует как мочегонное, второй накапливает жидкость), следовательно, стоит выбрать что-то одно.
Leukic Hardcore - комплекс питательных веществ, поддерживает оптимальный уровень инсулина в крови и создает благоприятные условия для максимального роста мышечной ткани.
Nano Vapor - комплекс особых биологически активных соединений, подстегивает анаболизм мышечных клеток и препятствует катаболическому эффекту.
Пример пред-тренировочного коктейля
Сывороточный протеин — 2 мерные ложки (около 40—50 гр. б.)
Креатин — 5 гр.
БЦАА — 5—10 гр. (в зависимости от состава протеина, принимать только БЦАА или только протеин)
NO2 — 2 капсулы
Вода — 500 мл
nano vapor — 2 мерные ложки (50 гр.)
Leukic Hardcore — 1 порция (6 капсул)
Вода — 300 мл
Люди редко задумываются о проблеме, которую ставит искусственный интеллект: что это такое, куда приведет его развитие? Стремительное совершенствование компьютерных систем разделило исследователей и предпринимателей на два “лагеря”.
Оптимисты видят широкие возможности, пессимисты — опасность внедрения машин. Статья рассматривает искусственный интеллект: плюсы и минусы, предполагаемые приобретения, потенциальные потери.
Минусы использования искусственного интеллекта
Используя искусственный интеллект в будущем, человечество прогнозируемо столкнется со следующими проблемами:
· Вероятность сбоя. Небольшая ошибка на начальных этапах алгоритмов действия в дальнейшем усугубляется, приводит к серьезным поломкам, финансовым потерям, снижению производительности.
· Обособленность от пользователя. Постоянное совершенствование нейронных сетей способно разделить миры машин и людей.
· Снижение количества рабочих мест. Внедрение искусственного интеллекта в производство товаров, сферу услуг, анализ данных, исследование показателей станет причиной замены людей компьютерами, ухудшая экономическое положения последних.
Одной из самых серьезных уязвимостей эксперты считают возможность взлома. Президент группы компаний “Эверест” Юрий Чубатюк упомянул: развитие искусственного интеллекта открывает возможность несанкционированного использования машин в военных или преступных, террористических целях. Это определяет необходимость развития эффективных способов противодействия.
Плюсы использования искусственного интеллекта
Мнение “второго лагеря”: внедрение компьютеров позволит получить множество преимуществ.
Максим Архипенков , руководитель проекта группы компаний “Системные Технологии, утверждает: исключается «человеческий фактор”. Независимо от сложности, объема, монотонности работы, которую выполняет искусственный интеллект, алгоритмы сохраняются без изменений в течение установленного времени действия. Ограничением являются только производственные мощности оборудования.
Генеральный директор “Cezurity” Алексей Чалей выделяет повышенное качество, увеличение производительности за равное время, в сравнении с живым сотрудником. Автоматизация ряда процессов обработки и классификации информации способна снизить себестоимость продукции, принести дополнительную прибыль.
Обученный решать разноплановые задачи, искусственный интеллект позволяет устранить проблему нехватки кадров низшего и среднего звена. Многолетнее обучение специалиста заменяется установкой программного обеспечения, достаточного для выполнения установленных действий.
Вывод
На данном этапе невозможно выделить абсолютную истину, заявить об исключительных плюсах или неустранимых минусах искусственного интеллекта. Системы продолжают совершенствоваться, развиваться, учиться.
Открываются новые преимущества, выявляются неизвестные ранее недостатки. В конечном итоге все зависит от пользователя, его целей, способов использования предложенного инструмента.
Эта статья будет посвящена искусственному интеллекту, заметим сразу, что речь пойдет и о роботизации, так как в мире будущего по меньшей мере странно разделять эти два понятия.
Мнения об искусственном интеллекте сильно различаются. И хоть принято считать, что он принесет нам неминуемую гибель, сотни ученых по всему миру не перестают пытаться его изобрести. Как будто терминатор нас ничему не научил.
Что же, пока железки нас не завоевали, давайте попробуем разобрать какие плюсы и минусы есть у искусственного интеллекта.
Минусы искусственного интеллекта
- Первый минус — сбои. Перекладывая множество сложных задач на искусственный интеллект не стоит забывать, что любая машина может давать сбои. Небольшая ошибка в вычислениях может снежным комом нарастить огромное количество последовательных проблем. Также это может привести к потере важных данных, подлежащих обработке машиной. Ведь она будет контролировать большинство операций и баз данных.
- Второй минус — противостояние. Постоянное совершенствование логических процессов может обособить искусственный интеллект и от человечества. Агрессивное воздействие даже одного государства в своих интересах способно вызвать опасные и непредсказуемые последствия. Что будет, если в своих интересах начнет действовать глобальная современная машина? Стоит только искусственному интеллекту решить, что человек угроза или помеха, как вымирание людей станет лишь вопросом времени. Контроль всех производств и устройств ставит человека перед лицом потенциальной угрозы.
- Третий минус — замена. По мере того как искусственный интеллект станет заменять человека в различных сферах, все больше людей останутся без работы. Заводское производство, основа трудоустройства в огромном количестве мест, и это еще не предел. Степень замены человеческого труда на роботизированный интеллект еще трудно представить, но последствия вряд-ли будут в пользу обычных людей. А даже если в выигрыше останутся все, блаженная праздность блаженного существования может оказаться еще большим вредом.
Плюсы искусственного интеллекта
- Первый плюс — изучение. Искусственный разум как нельзя лучше подходит для различного рода механической деятельности. Безопасное изучение космоса, глубин океана или земного ядра не подходит ни для людей ни для обычных машин. Интеллект в свою очередь может подстроиться под ситуацию без угрозы вреда здоровью. Любые эксперименты и испытания с помощью искусственного интеллекта будут происходить куда быстрее и дешевле, чем это может сделать человек.
- Второй плюс — работа. Сейчас ни одно производства мира не является полностью автоматическим, так как машина не способна оценить результат своих действий. Искусственный ум может не только без труда управлять сотнями заводов по всему миру, одновременно без остановок и передышек, но еще и проверять оценку качества. Это позволит в разы удешевить производство. Также можно будет наладить работу на вредных и опасных объектах, где велика смертность и травмоопасность.
Итак, минусов вышло больше. В конце концов искусственный интеллект даже сейчас порой побеждает нас в шахматах или играх. Но, у нас всегда есть возможность взять реванш. а стоит нам слить целый мир, такого шанса уже не будет.
Разговоры о том, что системы искусственного интеллекта рано или поздно вытеснят людей из ряда профессий, ведутся уже не первый десяток лет. Роботы проникают в медицину, тяжелую промышленность, решают сложные аналитические и творческие задачи. А издание The Guardian не так давно сообщило , что одна из японский страховых компаний сократила часть сотрудников, заменив их системой Watson Explorer от IBM, которая, по предположениям менеджмента, должна оказаться на 30% продуктивнее людей.
Специалист службы поддержки: выживут только лучшие
Что автоматизируем: ответы на часто встречающиеся вопросы, базовое обучение клиента. Многие вопросы, которые интересуют клиентов, особенно в B2C-сфере, действительно можно доверить машине: вместо того, чтобы читать долгие FAQ или висеть на телефоне в ожидании ответа, пользователь направляет свой вопрос в чат - и получает немедленный ответ.Как автоматизируем: чат-боты на основе машинного обучения. Существующие решения часто используют алгоритмы машинного обучения и анализируют как логи чатов с отделом техподдержки, так и базы знаний и FAQ.
Плюсы: быстрое реагирование. Один из неоспоримых плюсов машины по сравнению с человеком в этой сфере. Пользователям важно получить ответ прямо сейчас - что и позволяет сделать бот, готовый ответить на вопрос вне зависимости от того, который сейчас час и сколько «живых» сотрудников работает в офисе. При этом системы ИИ позволяют сделать ответ вполне «человечным». Не говоря уже о том, что у бота не портится настроение, и он не страдает от многочасовой рутины.
Минусы: ограниченные возможности чат-бота к распознаванию сложных паттернов естественного языка. Если ситуация нестандартная, и пользователь не может дать однозначного ответа на вопрос, без специалиста службы поддержки обойтись будет практически невозможно. Кстати, любопытный анализ проблем, стоящих перед современными чат-ботами, и их возможных решений, приводит в своей статье Джонатан Муган (Jonathan Mugan), сооснователь проекта DeepGrammar, специализирующегося на анализе естественных языков.
Прогнозы и предсказания: у чат-ботов на основе систем ИИ есть все шансы прижиться в сфере техподдержки. Разумеется, на все вопросы бот не ответит - но сможет определить, когда пользователю действительно требуется помощь человека - и, тем самым, сократит количество сотрудников до наиболее квалифицированных. И это при том, что в человеческом общении пользователи, в общем-то, не особенно нуждаются - 40% респондентов HubSpot , что им все равно, от кого получать советы и рекомендации. Выходит, чтобы потеснить «живых» специалистов в этой сфере, тест Тьюринга ботам проходить не придется.
Системный администратор: ИИ в помощь
Что автоматизируем: повышение эффективности работы, поиск «черных лебедей», мониторинг и диагностику в сложных распределенных ИТ-системах.Системные администраторы уже используют большое количество продуктов, помогающих им автоматизировать свою работу. В тематических тредах, например на Reddit, достаточно примеров того, как команда из 3-5 системных администраторов успешно обслуживает инфраструктуру, необходимую для работы тысяч клиентских машин.
Тем не менее, решения на основе искусственного интеллекта появляются и в этой, и так неплохо автоматизированной, сфере. Марк Шаттлворт (Mark Shuttleworth) основатель Canonical (и второй в мире космический турист), говорит о том, что системы ИИ позволяют, например, сопоставлять и изучать логи множества серверов (как внутри организации, так и за ее пределами), и сопоставлять статистику миллионов развертываний сервисов и систем. Обучение на основе такого объема данных позволяет системам ИИ находить так называемых «черных лебедей» - незначительные на первый взгляд события, которые предшествуют серьезным проблемам и в ретроспективе имеют вполне адекватное рациональное объяснение.
Как автоматизируем: интересный пример построения подобной системы приводят ученые, которые работали над проектом по использованию машинного обучения и систем на основе ИИ для мониторинга и диагностики состояния ИТ-инфраструктуры, задействованной в работе большого адронного коллайдера в ЦЕРНе. Принципы работы системы авторы описали в статье для журнала Journal of Physics, более подробно реализация механизма описана в докторской диссертации одного из ученых.
Плюсы: судя по выводам ИТ-специалистов из ЦЕРНа, решения на основе ИИ могут неплохо зарекомендовать себя для мониторинга сложных систем. В конце концов, администраторы, занятые на проектах вроде большого адронного коллайдера, вряд ли откажутся от дополнительной помощи - в том числе от искусственного интеллекта. А дополнительная возможность искать «чёрных лебедей» вообще выводит работу системного администратора на новый уровень - это уже не просто развёртывание и поддержка текущей инфраструктуры, а передовая аналитика.
Минусы: помимо сложностей при развертывании и внедрении таких инструментов, главным их минусом (для самого искусственного интеллекта, но не для системного администратора) оказывается то, что подобные решения вряд ли смогут полностью вытеснить людей из профессии - по крайней мере, в обозримом будущем.
Еще несколько их недостатков обозначил Эндрю Ын в своём материале для Harvard Business Review. Во-первых, каким бы ни было само решение, оно малополезно без датасета, на котором система могла бы обучиться, и который могла бы проанализировать. У многих компаний просто физически нет ресурсов на то, чтобы собрать массив информации, необходимый системе для принятия действительно адекватных решений. Это замедляет их распространение и внедрение.
Во-вторых, по словам Эндрю Ына, для эффективного использования алгоритмов необходим талант живого человека (мало просто обучить алгоритм на выборке, надо понимать бизнес-контекст, особенности данных, уметь правильно интерпретировать результаты).
Прогнозы и предсказания: в то время, как Джо Багули (Joe Baguley), вице-президент VMware, уверен в том, что со временем системы ИИ полностью заменят на этой работе живых операторов, большинство аналитиков, а также самих системных администраторов, настроены менее радикально. Как справедливо подчеркнул один из пользователей Reddit, любая автоматизация (в том числе и на основе ИИ) вполне соответствует практикам DevOps, позволяет делать больше за меньшее время и с меньшими усилиями - и мало похожа на «ужастики, в которых в компанию приходят роботы и отбирают у вас работу».
Разработчик: перспективы далёкого будущего
Что автоматизируем: разумеется, в программировании существует и существовала масса способов автоматизации. По сути, само развитие программирования предоставляло для разработчиков возможность постепенно переходить на более совершенные средства написания кода: от языков ассемблера до Kotlin. Однако некоторые прогнозисты смотрят дальше и предрекают программистам полное или частичное исчезновение «по вине ИИ».Так, например, ещё в 2013 году было опубликовано исследование учёных из Оксфорда «Будущее занятости: насколько чувствительны профессии к компьютеризации?», в рамках которого авторы изучали риски замещения тех или иных профессий машинами. Исследование ставит программистов (computer programmers) на 293 место (из 702) относительно возможного вытеснения людей из этой профессии в будущем (чем выше место, тем больше вероятность замещения).
Работа программиста, исходя из выводов оксфордских учёных, может быть на 48% «замещена» искусственным интеллектом. Кстати, на первом месте (абсолютно некомпьютеризируемая работа) оказались специалисты по реабилитации, а на последнем (работа, которую на 99% можно доверить компьютеру) -телемаркетологи.
Как автоматизируем: в принципе, такой вариант развития кажется вероятным не только британским ученым. Питер Норвиг (Peter Norvig) американский учёный в области вычислительной техники и директор по исследованиям в корпорации Google, тоже рассматривает такой вариант развития событий и описывает будущее программирования как работу искусственного интеллекта:
Плюсы: в теории, «ИИ-программист» может анализировать все существующие примеры кода, написанного для решения выбранной задачи - такой подход позволяет системе стать квинтэссенцией всех ранее существовавших программистов.
Минусы: как и в случае с современными нейросетями, «ИИ-программист» даже в самых смелых фантазиях ученых и визионеров будет работать как чёрный ящик. То есть конкретные выводы, идеи, причины принятия решения на том или ином этапе, да и сами промежуточные решения будут скрыты от наблюдателя. А это - уже совершенно особый подход к программированию, мало совместимый с теми принципами, по которым пишут код и документацию к нему современные разработчики. Однако говорить о таком будущем пока рано или, по крайней мере, маловероятно - подробнее об этом чуть ниже.
Прогнозы и предсказания: Йен Смит (Iain Smith), руководитель Diaz Research, компании, специализирующейся на исследованиях и прогнозах в ИТ, крайне скептически относится к «очередным выводам британских учёных». И в этом он не одинок: большинство разработчиков в тематических тредах Quora, Reddit и Hacker News склоняются к мнению, что программистов ИИ вряд ли заменит.
Наиболее любопытные теории в поддержку этого мнения следующие:
1. Программисты и так постоянно переходят с одного уровня автоматизации на другой - и появление таких языков как C++ и Java не только не лишило девелоперов работы: наоборот, запросы работодателей на программистов с разными навыками и компетенциями только возросли. Также и появление «программирующего ИИ» не станет для разработчиков концом их профессии - наоборот, появятся новые задачи и новые требования к «настоящим» кодерам.
2. Программисты станут последней профессией, из которой искусственный интеллект вытеснит человека, потому что если компьютер превзойдёт человеческие возможности к программированию, мы окажемся в точке сингулярности (переход к рекурсивному самоулучшению), и в этот момент у нас появятся гораздо более серьезные проблемы, чем трудоустройство.
3. До возникновения по-настоящему интеллектуального «заменителя» разработчиков пройдёт слишком много времени - человечество должно будет преодолеть длительный период «зимы искусственного интеллекта » (по аналогии с ядерной зимой). Поэтому если такие разработки и станут реальностью, то уз точно не в наше время.
Реальные сложности у разработчиков, по словам Йена Смита, могут возникнуть только если чересчур вдохновлённые прогнозами CEO и CFO решат сократить часть штата в то время, когда в действительности им стоило бы расширять число работающих у них программистов.
Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. , пожалуйста.
Основатель и председатель совета директоров компании ABBYY Давид Ян назвал 2017 год поворотным в развитии технологий искусственного интеллекта. По его мнению, проект Google AlphaGo продемонстрировал фантастические возможности обучения искусственного интеллекта – победа в игре, основанной на интуиции, доказывает, что с помощью глубоких нейронных сетей можно смоделировать аналоги трудно постигаемых процессов, которые происходят в мозге человека.
Ученые из Google и его дочерней компании в сфере здравоохранения Verily Life Sciences разработали новый способ оценки риска сердечных заболеваний человека с помощью нейросетей.
Специальная программа анализирует скан задней части глаза пациента и на основе этих данных выдает невероятно точную характеристику состояния здоровья. Например, определяет возраст человека, кровяное давление или даже является ли человек курящим. Но главное, что эти данные можно использовать для прогнозирования инфарктов и других болезней сердца.
Глава Рособрнадзора Сергей Кравцов на конференции «Образ будущего и компетенции выпускника-2030» рассказал о том, как изменится Единый государственный экзамен к 2030 году.
К 2030 году компьютеры и сети будут использоваться все более широко и активно, в том числе в сфере образования. Предполагается, что к этому времени на смену преподавателям в качестве экзаменатора придет искусственный интеллект. При этом задания для каждого выпускника будут формироваться индивидуально и не заранее, а прямо в экзаменационной аудитории.
Как отмечают эксперты из Оксфордского, Кембриджского и Йельского университетов, хакеры могут использовать искусственный интеллект для вызова автокатастроф, а также превращения коммерческих дронов в оружие.
Подобные варианты развития событий, как отмечают эксперты, чреваты угрозой международной безопасности, так как могут привести к очень эффективным точечным нападениям.
Минсвязи РТ и минздрав Татарстана приняли решение о реализации пилотного проекта технологии интеллектуального распознавания рака легких на рентгеновских снимках.
Система создана на базе технологии искусственного интеллекта, она анализирует и распознает снимки компьютерной томографии. По данным ведомства, это повысит качество диагностики и позволит оперативно определять онкологические заболевания на ранней стадии. Сообщается, что при этом трат на дополнительные исследования на аппаратах компьютерной томографии не понадобится.
IBM и Unity объявили о партнерстве и запуске IBM Watson Unity SDK, инструмента для внедрения искусственного интеллекта в игры.
IBM Watson – когнитивная система, способная понимать речь, делать выводы и обучаться. Теперь с помощью Watson разработчики могут добавлять элементы искусственного интеллекта в игры на движке Unity.
В качестве примера разработчики представили игру, которая распознает голосовые команды. Пользователь произносит определенную фразу, программа обрабатывает ее и понимает, что игроку нужна помощь.
Компания RoadBotics разработала облачную ИИ-платформу, которая работает с камерами смартфонов и непрерывно фиксирует качество дорог, когда водители путешествуют по США.
Технология глубокого обучения создана для определения на дорогах различных отклонений от норм, которые выявляют опытные специально обученные контролеры. Затем эти данные используются для создания динамической карты, чтобы должностные лица могли понять состояние своих магистралей, улиц, велосипедных дорожек и мостов практически в режиме реального времени.
Будущие войны будут вестись с применением систем искусственного интеллекта, которые можно использовать в качестве смертоносного оружия, заявили нынешние и бывшие европейские лидеры в рамках Мюнхенской конференции по безопасности. Одновременно они признали, что страны, входящие в состав НАТО, не готовы к такому развитию событий.